Blender スキルはどこまで圧縮できるか

要旨

プレビズ（撮影や本制作の前に、カメラ位置・配置・尺を確かめるための仮の映像や画）では、小道具をそろえる作業に意外と手間がかかる。 机の上のマグカップ、公園のベンチ、酒場の樽。どれも本番では差し替える仮の物なのに、用意するには Blender でモデリングするか、素材サイトで探して縮尺と向きを直すしかない。

Polinket は、この「仮の静物」を検索ひとつで呼び出せるようにする試みだ。 仮説は単純で、実寸・接地・分類の注釈が付いた静物を任意に召喚できれば、プリプロダクションのうち小道具の工程はかなり軽くなる、というもの。 このページでは仮説を3つに分け、今わかっていること、まだ言えないこと、それをどう測るかを書く。結果が出るたびに版を重ねる。

問い：Blender スキルのどこが要らなくなるのか

プレビズの小道具に要る Blender の技能は、だいたい3つに分かれる。

1. 作る：形をモデリングし、材質を付ける
2. 整える：寸法を実物に合わせ、原点と接地をそろえ、向きを決める
3. 置く：シーンに配置して、構図とスケール感を確かめる

このうち「作る」と「整える」を、人の手からどこまで外せるか。外せたとき、利用者に残る技能は「欲しい物を言葉で言う」と「置く」だけになるのか。これが問いだ。

3つの仮説

H1 作る側の圧縮

静物のモデリング知識は、少数の技法と検査項目に圧縮できる。言語モデルはそれを使って、実寸の静物を大量に、一点ずつ別の設計で作れる。

H2 使う側の圧縮

実寸・接地・向き・分類の注釈が付いていれば、利用者（人でも AI エージェントでも）は Blender を開かずに、必要な小物を探してシーンに置ける。

H3 改善の圧縮

何が探され、何が見つからず、何が使えなかったかを戻せば、品質と網羅は人手をほとんど介さずに上がっていく。

今わかっていること（2026-10-15 時点）

H1：作る側

• 収録は 2,382 点、96 分野（椅子、調理家電、農場の動物、甲冑、祭りの飾りなど）。各分野は「椅子」ではなく「ロッキングチェア」「ディレクターズチェア」のように、実在する別々の物を挙げて作っている
• 1点につき Blender の Python スクリプトが1本ある。中央値 264 行、使うのは bpy / bmesh / mathutils / math / os だけで、共有ライブラリも乱数も使わない。寸法は実物に合わせた固定値（1 単位 = 1 m）、底面は z=0
• スクリプトは言語モデルのサブエージェントが分野ごとに設計・実装し、Blender で全件を実行して確かめた
• 制作の過程で繰り返し使われた知識は、回転体（ロクロ）、経路に沿った断面の掃引、黄金角による配置など 12 の技法と、接地のずれ、回転軸の取り違え、左右対称部品の向きなど 6 項目の検査にまとまった
• 形の重複はない。頂点座標を 1 mm 単位に丸めたハッシュで、2,382 点すべてが互いに異なることを確かめている

一方で、品質はまだ測れていない。椅子・腰掛けの 25 点を試しに検査したところ、2 点が床に 6〜7 mm 沈み、2 点で部品が宙に浮いていた。全件の検査と自動修正はこれからで、それ自体が H3 の試金石になる。

H2：使う側

• すべて CC0 1.0（クレジット不要、商用可）で、タグ検索の API を OpenAPI 3.1 で公開している。AI エージェントは仕様を読むだけで検索から取得まで進められる
• 実寸と接地（glTF の座標で底面 y=0）はそろっているので、読み込んだ物はそのまま床に置ける

足りない注釈もはっきりしている。

• 正面の向きは +Z（glTF 2.0 の forward）にそろえる規約を決めたが、既存のモデルはレビューで順に直している途中だ。そろうまでは、椅子をテーブルに向けて並べるのに人が回す必要が残る
• 寸法は生成側の台帳にあるが、API ではまだ返していない
• 座面の高さ、天板の上面といった置き場所の注釈がない。マグカップを机の上に置くには、机の高さを知る必要がある
• 材質・時代・様式のタグが薄い。「中世の酒場」はまだ探しにくい
• 三角面数の中央値は 3,860 で、「ローポリ」と言い切るには重い物も混ざっている

H3：改善

この版から、検索されたタグとヒット件数、使えた・使えなかったという評価、見つからなかった物の報告を受け付けはじめた。 集めた信号から、言語モデル（GLM-5.3 Flash）がタグの修正、モデルの修正、新しいモデルの作成を、この順に優先して進める。公開の前には人が確認する。結果はまだない。

どう測るか

1. AI の利用者で測る。利用者役の AI エージェント（Claude Opus 5.5）に、決まったシナリオ集で小物を集めさせる。 たとえば「キャンプ場のシーンに要る小物を 10 点」「中世の酒場」「オフィスの一角」。 測るのは、必要な物が見つかった割合、1 点を見つけるまでの検索回数、検索がゼロ件だった割合、使えないと評価された割合の 4 つ
2. シナリオを学習用と評価用に分ける。改善ループには学習用の結果だけを渡し、効果は評価用で測る。同じシナリオで測ると、タグがそのシナリオに合わせ込まれて、効いたように見えてしまうからだ
3. 人のプレビズで測る。同じ絵コンテ 1 枚に対して、Polinket を使う場合と使わない場合で、小道具がそろうまでの時間を比べたい。ここは協力者が要る

いずれも結果をこのページに載せ、版を上げる。仮説が外れた場合も載せる。

参加のお願い

この問いに賛同してくれる人、あるいは懐疑的な人の声がほしい。プレビズや 3D 制作の現場で「小道具のどこに一番時間を取られているか」を知っている人の意見は、とくに検証の設計を変えうる。